Приводятся базовые функциональные структуры нейросетевых динамических систем управления и идентификации состояния. Структурный и алгоритмический синтез нейросетевых систем основывается на положениях теории синергетического управления. Приводятся примеры, иллюстрирующие использование многослойных нейронных сетей в качестве нелинейных регуляторов, и примеры компьютерного моделирования нейросетевых систем управления многосвязными нелинейными объектами с применением пакета MATLAB 6.0.

Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности "Управление и информатика в технических системах" и направлению "Автоматизация и управление".